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Parler de votre besoin

Domaine · IA et automatisation

Automatisez une tâche répétitive avec une IA encadrée.

Vos équipes copient des informations, classent des demandes ou résument des documents chaque semaine. Nous déterminons ce qui peut être automatisé, quelles données l’IA peut utiliser et quelles décisions doivent rester validées par une personne.

  1. 01La questionPosée en langage courant
  2. 02Vos documentsL’assistant cherche d’abord chez vous
  3. 03La réponseAvec la source affichée à côté
  4. 04Votre validationAvant toute action qui compte
Le parcours d’une question en quatre étapes: la question, la recherche dans vos propres documents, la réponse accompagnée de sa source, puis la validation humaine avant toute action.
L’assistant ne répond pas de mémoire: il cherche dans vos documents, cite sa source, et laisse la décision à un humain.

Ce qu’on entend souvent

Vous vous reconnaissez peut-être ici.

  • « On a testé, mais on n’ose pas s’en servir pour de vrai »

    La démonstration a plu. Personne ne sait qui serait responsable si l’outil se trompait sur un dossier client.

  • « Elle invente des réponses »

    L’assistant répond avec assurance à des questions dont il n’a pas la réponse, et rien n’indique quand se méfier.

  • « On ne sait pas ce qu’elle fait de nos documents »

    Où partent les fichiers, qui peut les lire, et est-ce qu’ils servent à entraîner quelque chose ailleurs.

Ce que nous faisons

Cinq chantiers concrets.

Nous partons de cinq besoins concrets: utiliser vos documents, relier l’IA à vos outils, encadrer ses actions, automatiser sans IA lorsque c’est préférable et mesurer les résultats.

  • Répondre à partir de vos documents

    RAG · recherche augmentée

    L’assistant cherche d’abord dans vos propres contenus, puis répond en affichant ses sources. Quand il ne trouve pas, il le dit au lieu d’inventer.

  • Brancher l’IA sur vos outils

    MCP · Model Context Protocol

    Un protocole ouvert permet à un assistant d’interroger vos logiciels métiers de façon encadrée, sans redévelopper une intégration sur mesure à chaque fois.

  • Fixer ce que l’outil peut faire seul

    Garde-fous et permissions

    Lire, proposer, écrire, envoyer: chaque action est autorisée explicitement, et les plus sensibles passent par une validation humaine.

  • Automatiser sans IA quand c’est mieux

    Le bon outil pour le bon cas

    Beaucoup de tâches répétitives se règlent par une automatisation simple: plus fiable, moins chère, et plus facile à expliquer qu’un modèle.

  • Mesurer une fois en service

    Suivi après la mise en service

    Coût par demande, taux d’erreur, proportion de cas où un humain a dû corriger. Sans mesure, personne ne sait si l’outil aide vraiment.

Cas d’usage

À quoi ça ressemble en vrai.

  • Un assistant sur vos procédures internes

    Gain: des heures de recherche

    Vos documents RH, techniques ou qualité deviennent interrogeables en langage courant, avec la source affichée à côté de chaque réponse.

  • Le tri des demandes entrantes

    Gain: du délai de réponse

    Chaque courriel ou formulaire est classé, résumé et dirigé vers la bonne personne. La décision finale reste humaine.

  • L’extraction de documents

    Gain: fin des ressaisies

    Factures, bons de commande ou contrats: les informations utiles sont extraites et vérifiées, et les cas douteux sont mis de côté pour relecture.

Prochaine étape

Parlons de votre premier cas d’usage.

Décrivez une tâche qui coûte du temps chaque semaine; nous verrons ensemble si l’IA est la bonne réponse, ou si autre chose l’est davantage.

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